Есть вопросы?
Просто заполните форму, и мы ответим на них в ближайшее время
Отправляя нам письмо, вы даете согласие на обработку персональных данных. Политика конфиденциальности.
Политика обработки персональных данных
Настоящая Политика конфиденциальности персональных данных (далее – Политика конфиденциальности) действует в отношении всей информации, которую ИП Артур Нек ( ОГРН 319547600021467), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу: 630078 г. Новосибирск ул Выставочная дом 24 кв 68 (далее по тексту — Оператор), может получить о Пользователе во время использования указанного сайта.

1. ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕРМИНОВ

1.1 В настоящей Политике конфиденциальности используются следующие термины:
1.1.1. «Администрация сайта www.systemskill.ru (далее – Администрация сайта)» – уполномоченные сотрудники, действующие от имени учредителя, которые организуют и (или) осуществляют обработку персональных данных, а также определяют цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.
1.1.2. «Персональные данные» — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных).
1.1.3. «Обработка персональных данных — любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
1.1.4. «Конфиденциальность персональных данных» — обязательное для соблюдения Оператором или иным получившим доступ к персональным данным лицом требование не допускать их распространения без согласия субъекта персональных данных или наличия иного законного основания.
1.1.5. «Пользователь сайта (далее Пользователь)» – лицо, имеющее доступ к Сайту, посредством сети Интернет и использующее Сайт.
1.1.6. «Cookies» — небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя, который веб-клиент или веб-браузер каждый раз пересылает веб-серверу в HTTP-запросе при попытке открыть страницу соответствующего сайта.
1.1.7. «IP-адрес» — уникальный сетевой адрес узла в компьютерной сети, построенной по протоколу IP.

2. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

2.1. Использование Пользователем данного сайта означает согласие с настоящей Политикой конфиденциальности и условиями обработки персональных данных Пользователя.
2.2. В случае несогласия с условиями Политики конфиденциальности Пользователь должен прекратить использование сайта.
2.3.Настоящая Политика конфиденциальности применяется только к сайту «systemskill.ru». Оператор не контролирует и не несет ответственность за сайты третьих лиц, на которые Пользователь может перейти по ссылкам, доступным на сайте.
2.4. Администрация сайта не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Пользователем сайта.

3. ПРЕДМЕТ ПОЛИТИКИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

3.1. Настоящая Политика конфиденциальности устанавливает обязательства Администрации сайта по неразглашению и обеспечению режима защиты конфиденциальности персональных данных, которые Пользователь предоставляет по запросу Администрации сайта при регистрации или заполнении формы на сайте или при оформлении заказа для приобретения Товара.
3.2. Персональные данные, разрешённые к обработке в рамках настоящей Политики конфиденциальности, предоставляются Пользователем путём заполнения регистрационной формы на Сайте и включают в себя следующую информацию:
3.2.1. Имя Пользователя;
3.2.2. Контактный телефон Пользователя;
3.2.3. Адрес электронной почты (e-mail);
3.2.4. Адрес доставки Продукции.
3.3. Сайт защищает Данные, которые автоматически передаются в процессе просмотра рекламных блоков и при посещении страниц:

  • IP адрес;
  • информация из cookies;
  • информация о браузере (или иной программе, которая осуществляет доступ к показу рекламы);
  • время доступа;
  • адрес страницы, на которой расположен рекламный блок
  • реферер (адрес предыдущей страницы).

3.3.1. Отключение cookies может повлечь невозможность доступа к частям сайта, требующим авторизации.
3.3.2. Сайт осуществляет сбор статистики об IP-адресах своих посетителей. Данная информация используется с целью выявления и решения технических проблем, для контроля законности проводимых финансовых платежей.
3.4. Любая иная персональная информация неоговоренная выше (история покупок, используемые браузеры и операционные системы и т.д.) подлежит надежному хранению и нераспространению, за исключением случаев, предусмотренных в п.п. 5.2. и 5.3. настоящей Политики конфиденциальности.

4. ЦЕЛИ СБОРА ПЕРСОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

4.1. Персональные данные Пользователя Администрация сайта может использовать в целях:
4.1.1. Идентификации Пользователя, зарегистрированного на сайте, для оформления заявки и (или) доставки заказа.
4.1.2. Предоставления Пользователю доступа к персонализированным ресурсам Сайта.
4.1.3. Установления с Пользователем обратной связи, включая направление уведомлений, запросов, касающихся использования Сайта, оказания услуг, обработка запросов и заявок от Пользователя.
4.1.4. Определения места нахождения Пользователя для обеспечения безопасности, предотвращения мошенничества.
4.1.5. Подтверждения достоверности и полноты персональных данных, предоставленных Пользователем.
4.1.6. Создания учетной записи для совершения покупок, если Пользователь дал согласие на создание учетной записи.
4.1.7. Уведомления Пользователя Сайта о состоянии выполнения услуги.
4.1.8. Обработки и получения платежей, подтверждения налога или налоговых льгот, оспаривания платежа, определения права на получение кредитной линии Пользователем.
4.1.9. Предоставления Пользователю эффективной клиентской и технической поддержки при возникновении проблем, связанных с использованием Сайта.
4.1.10. Предоставления Пользователю с его согласия, обновлений продукции, специальных предложений, информации о ценах, новостной рассылки и иных сведений от имени сайта или от имени партнеров сайта.
4.1.11. Осуществления рекламной деятельности с согласия Пользователя.
4.1.12. Предоставления доступа Пользователю на сайты или сервисы партнеров сайта с целью получения продуктов, обновлений и услуг.
4.1.13. Если посетитель оставляет комментарий на сайте, мы собираем данные указанные в форме комментария, а также IP адрес посетителя и данные user-agent браузера с целью определения спама.
Анонимизированная строка создаваемая из вашего адреса email («хеш») может предоставляться сервису Gravatar, чтобы определить используете ли вы его. Политика конфиденциальности Gravatar доступна здесь: https://automattic.com/privacy/ . После одобрения комментария ваше изображение профиля будет видимым публично в контексте вашего комментария.
4.1.14. Если вы оставляете комментарий на нашем сайте, вы можете включить сохранение вашего имени, адреса email и вебсайта в куки. Это делается для вашего удобства, чтобы не заполнять данные снова при повторном комментировании. Эти куки хранятся в течение одного года.
Если у вас есть учетная запись на сайте и вы войдете в неё, мы установим временный куки для определения поддержки куки вашим браузером, куки не содержит никакой личной информации и удаляется при закрытии вашего браузера.
При входе в учетную запись мы также устанавливаем несколько куки с данными входа и настройками экрана. Куки входа хранятся в течение двух дней, куки с настройками экрана — год. Если вы выберете возможность «Запомнить меня», данные о входе будут сохраняться в течение двух недель. При выходе из учетной записи куки входа будут удалены.
При редактировании или публикации статьи в браузере будет сохранен дополнительный куки, он не содержит персональных данных и содержит только ID записи отредактированной вами, истекает через 1 день.

5. СПОСОБЫ И СРОКИ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

5.1. Обработка персональных данных Пользователя осуществляется без ограничения срока, любым законным способом, в том числе в информационных системах персональных данных с использованием средств автоматизации или без использования таких средств.
5.2. Пользователь соглашается с тем, что Администрация сайта вправе передавать персональные данные третьим лицам, в частности, курьерским службам, организациями почтовой связи, операторам электросвязи, исключительно в целях выполнения заказа Пользователя, оформленного на Сайте.
5.3. Персональные данные Пользователя могут быть переданы уполномоченным органам государственной власти Российской Федерации только по основаниям и в порядке, установленном законодательством Российской Федерации.
5.4. При утрате или разглашении персональных данных Администрация сайта информирует Пользователя об утрате или разглашении персональных данных.
5.5. Администрация сайта принимает необходимые организационные и технические меры для защиты персональной информации Пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий третьих лиц.
5.6. Администрация сайта совместно с Пользователем принимает все необходимые меры по предотвращению убытков или иных отрицательных последствий, вызванных утратой или разглашением персональных данных Пользователя.

6. ОБЯЗАТЕЛЬСТВА СТОРОН

6.1. Пользователь обязан:
6.1.1. Предоставить информацию о персональных данных, необходимую для пользования Сайтом.
6.1.2. Обновить, дополнить предоставленную информацию о персональных данных в случае изменения данной информации.
6.2. Администрация сайта обязана:
6.2.1. Использовать полученную информацию исключительно для целей, указанных в п. 4 настоящей Политики конфиденциальности.
6.2.2. Обеспечить хранение конфиденциальной информации в тайне, не разглашать без предварительного письменного разрешения Пользователя, а также не осуществлять продажу, обмен, опубликование, либо разглашение иными возможными способами переданных персональных данных Пользователя, за исключением п.п. 5.2. и 5.3. настоящей Политики Конфиденциальности.
6.2.3. Принимать меры предосторожности для защиты конфиденциальности персональных данных Пользователя согласно порядку, обычно используемого для защиты такого рода информации в существующем деловом обороте.
6.2.4. Осуществить блокирование персональных данных, относящихся к соответствующему Пользователю, с момента обращения или запроса Пользователя или его законного представителя либо уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных на период проверки, в случае выявления недостоверных персональных данных или неправомерных действий.

7. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ СТОРОН

7.1. Администрация сайта, не исполнившая свои обязательства, несёт ответственность за убытки, понесённые Пользователем в связи с неправомерным использованием персональных данных, в соответствии с законодательством Российской Федерации, за исключением случаев, предусмотренных п.п. 5.2., 5.3. и 7.2. настоящей Политики Конфиденциальности.
7.2. В случае утраты или разглашения Конфиденциальной информации Администрация сайта не несёт ответственность, если данная конфиденциальная информация:
7.2.1. Стала публичным достоянием до её утраты или разглашения.
7.2.2. Была получена от третьей стороны до момента её получения Администрацией сайта.
7.2.3. Была разглашена с согласия Пользователя.

8. РАЗРЕШЕНИЕ СПОРОВ

8.1. До обращения в суд с иском по спорам, возникающим из отношений между Пользователем сайта и Администрацией сайта, обязательным является предъявление претензии (письменного предложения о добровольном урегулировании спора).
8.2. Получатель претензии в течение 30 календарных дней со дня получения претензии, письменно уведомляет заявителя претензии о результатах рассмотрения претензии.
8.3. При не достижении соглашения спор будет передан на рассмотрение в судебный орган в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
8.4. К настоящей Политике конфиденциальности и отношениям между Пользователем и Администрацией сайта применяется действующее законодательство Российской Федерации.

9. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ

9.1. Администрация сайта вправе вносить изменения в настоящую Политику конфиденциальности без согласия Пользователя.
9.2. Новая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте интернет-магазина, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.
9.3. Все предложения или вопросы по настоящей Политике конфиденциальности следует сообщать по электронной почте artur.nek@artnek.ru.
9.4. Действующая Политика конфиденциальности размещена на странице по адресу https://systemskill.ru.
Отправить заявку на корпоративное обучение
Просто заполните форму, и мы отправим вам коммерческое предложение на проведение курса или тренинга с учетом ваших пожеланий и задач.
Отправляя нам письмо, вы даете согласие на обработку персональных данных. Политика конфиденциальности.
Подпишитесь на обновления
Приглашения на мероприятия, онлайн-стримы, анонсы статей, переводы зарубежных авторов и книжные обзоры. Присоединяйтесь к сообществу SystemSkill!
* все поля обязательны для заполнения. Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Политика конфиденциальности.
Блог

Анализ диаграммы распределения времени выполнения заказа

Перевод статьи Алексея Жеглова, размещённой на connected-knowledge.com
Оригинал статьи можно прочитать здесь.

Эта статья посвящена одному из ключевых показателей потока, которые мы используем в Канбан — времени выполнения заказа (Lead time). Мы немного поговорим о том, как его измерить, а также проанализировать и использовать полученные результаты.

В широком смысле, время выполнения заказа — это то, сколько времени требуется рабочему элементу, чтобы пройти через систему. Есть несколько вариантов этого определения. Клиентское время выполнения — это по сути время от формулирования концепции до получения денег. В Канбан-системах, связанных с интеллектуальной деятельностью (непроизводственных), мы также используем время выполнения заказа в Канбан-системе, которое измеряется от первой точки принятия обязательств в Канбан-системе до первого бесконечного выходного буфера.

Пример: рабочий элемент на Канбан-доске с отмеченным временем начала

Мы также используем термин время цикла. В Канбан-системах, связанных с интеллектуальной деятельностью, этот термин всегда является локальным и пригодным только там, где применяется. Нет никакого общего «времени цикла». У этих определений есть интересные корни, но они выходят за рамки этой статьи.

Измерить время выполнения заказа очень просто. Все, что требуется — это отметить, когда рабочий элемент был запущен, когда он был доставлен, а затем вычислить разницу. Мы можем сделать это, используя временны́е метки из электронных систем управления. Если мы используем физические Канбан-доски, мы можем сделать это, отметив даты начала и окончания в нижних углах карточки. «Метод Робинзона Крузо», когда необходимо ежедневно ставить отметку на карточке, оказался неэффективным в современном офисе.
Пример: карточка политики на Канбан-доске с напоминанием о необходимости отметить время выполнения заказа

После доставки нескольких элементов у нас есть набор данных о времени выполнения заказа. Теперь мы можем построить гистограмму и проанализировать распределение.

Пример


Вот пример распределения времени выполнения заказа от организации, разрабатывающей индивидуальные IT-решения.

Это не редкая форма распределения времени выполнения, со смещенным влево асимметричным «горбом» и длинным толстым «хвостом». Лучше всего для описания этого набора данных подходит так называемое распределение Вейбулла с параметром формы 1,62 (это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Изменение параметра формы преобразует кривую распределения в несколько различных форм. Но это тема для другого поста).

Доставка занимает в среднем 34 дня. 85% проектов доставляются за 61 день, 98% занимают до 96 дней. И мы знаем эти вероятности, даже если больше ничего не знаем о проекте.

Углубление в данные


Проекты этой организации не все одинаковы. Они предлагают решения нескольких различных типов. На следующей гистограмме показано распределение времени выполнения заказа по четырем основным типам проектов (по соображениям анонимности эти типы проектов идентифицируются только с помощью цветовой кодировки).

На этой диаграмме мы видим, что каждая категория проектов имеет разное распределение. Реализация голубых проектов обычно занимает больше времени, чем реализация зеленых проектов. В хвосте распределения есть несколько, непропорционально много, красных отчётов, даже несмотря на то, что их пик распределения смещён влево. Фиолетовые интеграции занимают довольно много времени даже в лучшем случае.

Первая информация, которую мы получаем о каждом проекте — это то, к какой из категорий он относится. В Канбане мы называем эти категории — «типы рабочих элементов». Эта информация ясна, однозначна и не требует ни времени, ни усилий для её получения. Давайте углубимся в данные о времени выполнения по типу рабочего элемента.

Вот гистограмма времени выполнения для «зелёных» проектов, на которые приходится чуть более половины всех поставок.

Зелёные проекты доставляются немного быстрее, чем в среднем все проекты, за 30 дней против 34-х. 85-й процентиль поставок также занимает меньше времени, 54 дня против 61; и 98-й процентиль занимает 85 дней против 96.

Лучшим распределением, подходящим для зелёных проектов, опять же, является Вейбулл с формой 1.62. Одним из важных качеств этого распределения является то, что процентили (85-й, 98-й и другие) зависят только от среднего значения и параметра формы. Любой может рассчитать среднее значение. Поиск параметра формы требует некоторых статистических навыков, но благо он не сильно меняется со временем. Зная параметр формы и среднее значение, мы можем вычислить 85-й, 98-й и любой другой процентиль, который нам нужен. Конечно, мы также можем взять эти процентили из набора данных.

Давайте теперь взглянем на красные отчёты.

Процесс доставки, используемый компанией для этого типа проектов, отличается, и это видно по параметру формы наиболее подходящего распределения. Это снова Вейбулл, но параметр формы намного меньше — 1.23. Средняя доставка занимает 35 дней, мода (наиболее распространенное время выполнения заказа) намного меньше, 85% поставок занимают 61 день, 98% - 96 дней.

Рассматривая другие типы рабочих элементов мы видим, что синие проекты по внедрению следуют распределению, аналогичному зелёным проектам: параметр формы 1.65, среднее 40 дней, 85% выполнено за 66 дней, 98% за 81 день.

Организационный процесс для фиолетовых интеграционных проектов является наиболее регламентированным и реализуется в несколько этапов. И это также видно по форме распределения времени выполнения заказа (параметр формы — 3.22). Он более симметричен, с небольшим количеством «маленьких» (коротких по времени выполнения) проектов. Средний срок доставки составляет 56 дней, 85% за 70 дней, 98% за 100 дней.

Установление ожидаемого уровня сервиса


Теперь мы можем установить ожидаемый уровень сервиса для различных типов рабочих элементов, предоставляемых этой организацией. В следующей таблице приведены сводные данные по четырём типам рабочих элементов. Для сравнения я включил оценки процентилей, полученные с использованием параметризованных распределений. *Маленький секрет: у меня есть «навигационные таблицы» с предварительно рассчитанными коэффициентами для всех распространенных форм распределения, поэтому я просто взял среднее время выполнения заказа и умножил его на цифры из моей таблицы, используя калькулятор на моём телефоне.

Обратите внимание, что оценки 98-го процентиля, полученные с использованием параметрических распределений, довольно консервативны. Это уместно, поскольку небольшие наборы данных (в наборе данных было всего 19 красных и 14 синих рабочих элементов) плохо отражают вероятности редких событий.

Выводы


Время выполнения легко измерить. Есть несколько определений, и важно понимать, откуда и до какого момента проводить измерения. Многие сервисы поставляют различные типы рабочих элементов. Поэтому важно углубляться в данные о времени выполнения заказа по типу рабочего элемента, чтобы для каждого можно было установить отдельный ожидаемый уровень сервиса. Свойства общих распределений времени выполнения хорошо изучены и могут использоваться для поддержки SLE (service level expectations) и прогнозирования.



Статьи